استنباط درستنمایی و بیزی p(x
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم پایه
- نویسنده هاجر ریاحی
- استاد راهنما ناهید سنجری فارسی پور
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه ابتدا برآوردها و فاصله های اطمینان ماکسیمم درستنمایی و بیزی قابلیت اطمینان تنش-نیرو بر اساس مقادیر رکوردی پایین و رکوردی بالا در توزیع های خانواده f^? به طور کلی محاسبه می شود .سپس استنباط درستنمایی و استنباط بیزی قابلیت اطمینان تنش-نیرو در توزیع های رایلی تعمیم یافته، گامبل نمایی، بور نوعiii ، نمایی تعمیم یافته، وایبل تعمیم یافته، پاراتو تعمیم یافته، لجستیک تعمیم یافته، تابع توانی و رایلی معکوس به عنوان مثال هایی از گروه اول توزیع های f^? بر اساس داده های رکورد پایین مورد مطالعه قرار گرفته است. در ادامه همچنین استنباط درستنمایی و استنباط بیزی r=p(x<y) بر اساس مقادیر داده های رکوردی بالا در توزیع های گامپرتز، بور نوع xii ، لوماکس و وایبل به عنوان مثال هایی از گروه دوم توزیع های f^? بررسی می شود. بنابراین برآورد ها را محاسبه کرده ایم و ویژگی های آنها مورد مطالعه قرار داده ایم. فاصله اطمینان های دقیق، تقریبی و مجموعه اطمینان بیزی برای قابلیت اطمینان تنش-نیرو در همه توزیع ها به دست آمده است. همچنین در این پایان نامه فاصله های بوت استریپ-تی و بوت استریپ درصدی برای پارامتر r=p(x<y) بر مبنای داده های رکوردی نیز مطالعه شده است. در پایان مطالعه های شبیه سازی شده ای برای بررسی و مقایسه فاصله اطمینان های به دست آمده، انجام شده است.
منابع مشابه
استنباط درستنمایی و بیزی مدل تنش نیرو بر اساس داده های رکوردی در خانواده های نرخ خطر متناسب و معکوس متناسب
در این مقاله استنباط درستنمایی و استنباط بیزی قابلیت اطمینان تنش نیرو در توزیع های رایلی تعمیم یافته، گامبل نمایی، بور نوع سه، نمایی تعمیم یافته، وایبول تعمیم یافته، پارتو تعمیم یافته، لوژستیک تعمیم یافته، تابع توانی و رایلی معکوس به عنوان توزیع های خانواده نرخ خطر معکوس متناسب بر اساس داده های رکوردی پایین مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین مدل تنش نیرو بر اساس مقادیر رکوردی بالا در توزیع ها...
متن کاملاستنباط درستنمایی مرکب و ملاک انتخاب مدل در مدلهای مبتنی بر پارامتر
در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صح...
متن کاملمقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آنها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتمهای تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
متن کاملاستنباط آماری بر اساس توابع درستنمایی مرکب
در مدل های با وابستگی های پیچیده، ممکن است محاسبه تابع درستنمایی و براساس آن برآورد درستنمایی ماکسیمم بسیار مشکل باشد. بر این اساس در این پایان نامه، نوع خاصی از شبه درستنمایی ها که درستنمایی مرکب نامیده می شوند، و هدف آنها کاهش محاسبات پیچیده می باشد، معرفی می گردند. بعد از معرفی ساختار درستنمایی مرکب، یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر آنها ارائه می گردد. در ادامه به مطالعه و بررسی برآورد درستنمای...
15 صفحه اولبرازش مدلهای رگرسیونی پویا با دادههای پانلی توسط روشهای ماکسیمم درستنمایی و بیزی
مدلهای رگرسیونی پویا با دادههای پانلی دارای کاربرد بسیاری در مطالعات اقتصادی و اجتماعی هستند. خصوصیت بارز این مدلها وجود متغیرهای تاخیری به عنوان متغیر تبیینی است. این ویژگی باعث اغتشاش در خواص برآوردها توسط روشهای معمول برآوردیابی خواهد شد. یک مسئله اساسی در مدلسازی مشاهدات پانلی تغییرپذیری بین واحدهای آزمایشی است که به علت پیچیدگی محاسبات در استفاده از روشهای متداول برآوردیابی، اغلب ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده علوم پایه
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023